有人担心随着人工智能的应用，创意、决策类的工作会被人工智能技术所取代。但也有观点认为，伴随新技术的出现，会创造新的工作岗位？
· 杰瑞·卡普兰（以下简称卡普兰）：
我认为人工智能技术会取代人类的工作并不是一个很有益的想法，不如把人工智能当成是一个自动化的持续性过程。
如果你回想历史上自动化的演变，想想我们曾制造过的机器，就会发现自动化有更高的效率，更节省成本。所以新技术并不是取代人类的工作，而是取代高成本的人类工作。而且，当我们应用自动化时，产品和服务会更加便宜，这反而会扩展市场，财富也因此而产生，这部分财富会被消费，自然也就会产生更多的工作岗位。
人们也会因此需求更多的汽车，居住更好的房屋。他们购买游艇，把孩子送去接受更好的教育，这些都会创造更多的工作岗位。
所以当有些人因为自动化的应用而失去工作时，新的工作岗位也因为新增的财富而诞生了。想想100多年前，几乎所有人都在农业或其相关领域工作，甚至在美国也是如此。从那时到现在，起码有50%~70%的人口失去了他们的工作。我们现在没有钉马掌的人了，但我们有了替换轮胎的。
总体来讲，这些都是对社会有利的。但是，对那些失去工作的人来说，新增加的工作岗位与之前所进行的工作是完全不同的。所以对这些被自动化取代的人们的确是个不好的消息，但是对其他人来说却是很好的，他们可以学习新技能，得到新工作。
· CBR：
您认为哪些行业受人工智能的影响最大，存在被颠覆的风险？哪些行业会受益于人工智能的发展？
· 卡普兰：
这很难回答，因为人工智能是一种非常基础的科技。它对各个工种，各个行业都会有一定的影响。
电视在20世纪20年代刚刚被发明时，发明者想到的是可以用电视教医学院学生怎么做手术，完全没有想到娱乐等方面的用途。电脑在20世纪50年代被发明时，IBM的创建者托马斯·沃森曾经被问到电脑的销售目标，他的回答是6到7台，因为能够想到的唯一买家只有美国政府以及军方。希望我能比他们看得稍微远些吧。具体来说，那些目标明确的任务、完成过程分工明确、数据精准，那么人工智能会对它们自动化的道路大有裨益。
就好比自动驾驶汽车，目的是从A点到B点，分工要么是加速，要么是刹车，只需要一个二元抉择，就是人工智能可能发挥作用的潜在领域。但如果是酒店服务员就很难人工智能自动化，因为牵涉到太多的活动，并且对具体需要进行什么工作也很难定义。
我们和人工智能之间
并无“关系”
· CBR：
如何在未来建立人机之间的协调关系？
· 卡普兰：
你有没有听说过“拟人化”这个词？人们非常钟爱他们的狗时，通常就会把狗视为人类。我们通常也把人工智能、自动化机器等等拟人化。要说“关系”，我想是由于拟人化而产生了误解。我们和人工智能之间并没有关系，它们只是机器，所以我们并不需要担心这些。我们建造它们，利用它们，甚至可以毁坏它们。
有时我们会造出瑕疵品，它们会被用于不好的用途，但我不认为这是一种所谓的“关系”，因为这个词太过人类化。我们需不需要担心人机之间的协调关系？我认为这个问题应该变成：“我们该怎样保证制造出好的产品与机器来达成目标，而不是制造出不良的机器，导致问题。”
· CBR：
人们还会讨论诸如此类的问题：人工智能会不会发展出自我思考、逻辑思考等行为？如果会，将导致出现哪些问题？
· 卡普兰：
你知道自动驾驶汽车吗？当我们把它称为自动驾驶汽车时，对工程师来说是一个意思，但对普通民众来说却是另一个意思。对工程师来说，自动驾驶汽车只是通过雷达或相机收集数据，并经过数据分析，进行判断，最终做出是否刹车或加速等不同决定的程序过程。
但当我跟我母亲说要购买一部自动驾驶汽车时，她想象中这是有眼睛、有耳朵、并且会自我观察自我思考的汽车。站在工程师的角度，自动驾驶汽车本身不具备任何思考行为，它只是控制汽车的行动。除非自动驾驶汽车在你决定去办公室，它却把你载到了沙滩时，它才能真正地被称之为“自动”驾驶汽车。机器本身并没有任何自身的目标或欲望，它们按照我们的设计进行工作。它们不会活过来，不会进入疯狂，也不会代替人类统治。
· CBR：
你提到母亲对人工智能的相当不理解，那你是否认为我们需要让人们真正理解人工智能的意义？
· 卡普兰：
当然。当你第一次接触Siri时，你会感到惊讶“哇，电话里面有个人啊”，但是你很快就会意识到，这只不过是用户界面发生了改变，利用你的语音，通过技术处理，电脑编程将它转化为一个指令组。要知道，这类应用并不会尝试取悦你，它们只是工具。
留声机被发明的时候，人们听到盒子里演奏的音乐大概是20世纪20年代，人们当时震惊了。你可以通过一个机器演奏整段音乐的创意，这本身在当时就引发了非常大的争议。因为我们在当时所想到的唯一能做这些事情的是人类。如果机器就可以演奏音乐的话，我们该怎么办？其实这是人工智能发展历史中经常遇到的。
社会要承担起相关责任
· CBR：
随着初级智力工作逐渐被人工智能所代替，企业人力资源策略需要如何应对？
· 卡普兰：
首先，这并不是HR应该担心的问题，而应该是社会应该为此承担责任。社会应该有责任去帮助因为新科技的出现而被取代的人们，最好的方法就是帮助他们学到未来需要利用到的新技能。
我也经常会问自己，企业该针对这些做什么吗？但答案是否定的。企业应该做企业本身应该做并且擅长做的事，也就是制造好的产品，雇佣人们，然后创造利润。但如果有一个良好的政策，例如开办职业培训学校，并不教授你基础知识，但教授你职业技能，似乎不错。问题是，谁来支付学习新职业技能的成本呢？
如果你已经50多岁了，你会的技能只是种植水稻，那么对你来说，获得经济来源就是非常困难的一件事。如果社会中这样的人越来越多，我们就必须改变我们对资助这类人进行职业培训的态度了，这样我们就不会有成千上万的人失去工作。所以这更应该是一个社会政策，而非企业责任。
· CBR：
人工智能在未来减少贫富差距等社会问题方面，是否也能够起到一些作用？
· 卡普兰：
的确有关联。我觉得人工智能有加速自动化的潜力，一旦自动化就意味着我们可以利用更少成本做出更多事情。所以，在人工智能自动化发展后，实际上会让中国的整体人群保持更高的生活水准。
因为劳动力如果在减少，但仍然能够通过自动化达到过去同样的效率与目标。所以我认为人工智能正好可以填补劳动人口消减和劳动人口再次成型之间的空缺。
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